Wikipedia:Thảo luận Chiến lược Phong trào Wikimedia 2017/Chu kỳ 2/Thời đại gia tăng

Chủ đề: Thời đại Gia tăng

Cho đến năm 2030, phong trào Wikimedia sẽ hợp tác với các cơ chế học tập để giúp các tình nguyện viên của chúng ta sáng tạo hơn và có năng suất hơn. Chúng ta sẽ sử dụng dự đoán và thiết kế để làm cho kiến thức dễ dàng truy cập và dễ sử dụng với các giao diện thông minh, nhân văn và thông minh. Các tình nguyện viên sẽ cộng tác với các dịch giả máy để nâng cao chất lượng và số lượng nội dung bằng nhiều ngôn ngữ hơn - với tốc độ và quy mô cao hơn. Chúng tâ sẽ giám sát kiến thức trong các định dạng có cấu trúc và tương tác tăng cường và phản ánh cách mọi người học hỏi và đóng góp - ngoài trình duyệt, ứng dụng và định dạng bách khoa toàn thư. Chúng ta sẽ tiếp nhận sự đổi mới công nghệ như một con đường khả thi nhất để đạt được tầm nhìn của chúng ta.

Chủ đề con

Chủ đề này được hình thành từ nội dung do các cá nhân đóng góp và các nhóm có tổ chức tạo ra trong các cuộc thảo luận theo chu kỳ 1. Dưới đây là các chủ đề phụ hỗ trợ cho chủ đề này. Xem Báo cáo Chu kỳ 1, thêm phần spreadsheet bổ sung và phương pháp luận tổng hợp của trên 1800 câu luận của chủ đề

• Đổi mới
• Tự động hóa
• Thích nghi với bối cảnh công nghệ
• Mở rộng sang các phương tiện khác
• Nội dung chất lượng
• Khả năng truy cập nội dung

Thông tin tầm nhìn từ cuộc hội thoại về chiến lược di chuyển và nghiên cứu

Thông tin tầm nhìn từ cộng đồng Wikimedia (từ cuộc thảo luận đầu tiên)

• Sắp có.

Thông tin tầm nhìn từ các đối tác và chuyên gia

• Sắp có.

Nghiên cứu khác

Thời đại / xu hướng kỹ thuật số

1. "Cách mạng công nghiệp số," NPR / TED: http://www.npr.org/programs/ted-radio-hour/522858434/the-digital-industrial-revolution?showDate=2017-04-21
2. Vanity Fair: Elon Musk dự đoán rằng sẽ mất 4-5 năm để phát triển "một giao diện não- một phần có ý nghĩa" cho phép não liên lạc trực tiếp với máy tính: http://www.vanityfair.com/news/2017/03/elon-musk-billion-dollar-crusade-to-stop-ai-space-x

Học máy

1. "Cách hoạt động của máy học", The Economist (Họ học hỏi từ kinh nghiệm!): http://www.economist.com/blogs/economist-explains/2015/05/economist-explains-14
2. "Kinh tế học đơn giản của trí tuệ máy móc," Harvard Business Review: https://hbr.org/2016/11/the-simple-economics-of-machine-intelligence

Wikimedia và học máy

1. ORES và hệ thống khuyến nghị cần có các máy học mở, có đạo đức, để giúp chống lại kẻ phá hoại với 18.000 người sử dụng ngày hôm nay: m:Objective Revision Evaluation Service
2. Wikimedia: Giảm 90% thời gian dành để theo dõi Thay đổi gần đây chống phá hoại sau khi ORES được kích hoạt: https://docs.google.com/presentation/d/1-rmxp3GNrSmqfjLoMZYlnR55S8DKoSfG-PCHObjTNAg/edit#slide=id.g1c9c9bd2c0_1_8

Câu hỏi

Trả lời những câu hỏi này trên trang thảo luận của bài này.

Đây là những câu hỏi chính mà chúng tôi muốn bạn cân nhắc và thảo luận trong cuộc thảo luận này. Xin vui lòng hỗ trợ lập luận của bạn với nghiên cứu khi có thể.

1. Chúng ta sẽ có những ảnh hưởng gì trên thế giới nếu chúng ta đi theo chủ đề này?  
2. Chủ đề này quan trọng đến mức nào so với 4 chủ đề khác? Tại sao?
3. Tập trung đòi hỏi sự trao đổi. Nếu chúng ta tăng nỗ lực của chúng ta trong lĩnh vực này trong 15 năm tới, liệu có điều gì chúng ta đang làm hôm nay mà chúng ta cần phải ngừng làm không?
4. Điều gì khác là quan trọng để thêm vào chủ đề này để làm cho nó mạnh mẽ hơn?
5. Ai sẽ làm việc trong lĩnh vực này và làm thế nào chúng ta có thể hợp tác với họ?

Nếu bạn có ý tưởng cụ thể nào để cải thiện nền tảng phần mềm, xin hãy đề xuất tại Phabricator hoặc trang thảo luận riêng của từng sản phẩm.