Thảo luận Thành viên:Nndung179
Thêm đề tài
Hoan nghênh
[sửa mã nguồn]Xin chào bạn ! | |||||
| |||||
|
| ||||
| |||||
Hãy luôn nhớ rằng: Wikipedia không phải là diễn đàn nên bạn đừng tạo các bài mới chỉ để đặt câu hỏi, hoặc nêu các biểu cảm, ý kiến cá nhân của mình. |
TuanUt (thảo luận) 17:21, ngày 17 tháng 4 năm 2013 (UTC)
Viết bài mới
[sửa mã nguồn]Chào Nndung179, cảm ơn bạn đã viết nhiều bài mới về lý thuyết đồ thị. Tuy nhiên, trước khi viết thêm bài mới, bạn có thể chịu khó kiểm tra xem chủ đề đó đã được viết từ trước hay chưa? Nếu đã có sẵn rồi thì bạn nên sửa bài viết cũ thay vì viết một bài mới lặp lại nội dung bài viết cũ. Chẳng hạn, thuật toán tìm thành phần liên thông tương tự như tìm kiếm theo chiều sâu, ma trận kề (lý thuyết đồ thị) tương tự như ma trận kề. Huynl (thảo luận) 17:47, ngày 21 tháng 4 năm 2013 (UTC)
Cảm ơn bạn đã sửa bài thuật toán Kruskal. Tuy nhiên mong bạn đọc nội dung hiện tại trước khi thêm thông tin mới vào bài. Trong bài đã mô tả thuật toán với độ phức tạp bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu cho các tập hợp không giao nhau. Không hiểu tại sao bạn lại thêm vào một cách làm với độ phức tạp ? Nên giải thích n, m, x là gì trước khi sử dụng. Ngoài ra đoạn "Chi phí thuật toán chủ yếu sẽ nằm ở thao tác sắp xếp danh sách cạnh bởi độ phức tạp của HeapSort là O(m m). Vậy độ phức tạp tính toán của thuật toán là O(m m) trong trường hợp xấu nhất" chứng tỏ bạn chưa hiểu thuật toán HeapSort. Mời bạn đọc thêm về HeapSort trong sách. Rất tiếc các bài Đống nhị phân và Sắp xếp vun đống khá sơ sài.Huynl (thảo luận) 11:53, ngày 23 tháng 4 năm 2013 (UTC)
Sách hướng dẫn
[sửa mã nguồn]Bạn nên đọc lại Wikipedia:Những gì không phải là Wikipedia trong đó có nói Wikipedia không phải là cẩm nang, sách hướng dẫn, sách giáo khoa, hay tạp chí khoa học chính vì vậy tôi mong bạn không cho những code hay những ví dụ vào bài. Nếu bạn chưa hiểu về wiki mà tiếp tục thực hiện điều đó tôi nghĩ có thể bạn sẽ bị cấm. Cảm ơn Tuấn ÚtThảo luận-Đóng góp 18:07, ngày 23 tháng 5 năm 2013 (UTC)