Hệ thống gợi ý
Một hệ thống gợi ý (hay còn gọi là hệ thống khuyên dùng, tiếng Anh: recommendation system) là một lớp con của hệ thống lọc thông tin, tìm kiếm dự đoán "đánh giá" hoặc "ưa thích" của người dùng với một sản phẩm hoặc đối tượng nào đó.[1][2] Hệ thống gợi ý chủ yếu dùng trong các ứng dụng thương mại.
Các hệ thống gợi ý được tận dụng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như trình tạo danh sách phát cho video và âm nhạc của một số ứng dụng như Netflix, YouTube và Spotify. Sau khi người xem một vài video hoặc nghe một số bài hát, hệ thống gợi ý sẽ nhận diện sở thích người dùng và mức độ tương tác với video/bài hát để tạo ra một danh sách gợi ý theo chủ đề và mức độ liên quan mà người dùng có thể ưa thích. Hệ thống gợi ý còn áp dụng cho các dịch vụ gợi ý sản phẩm ở Amazon, các gợi ý nội dung cho các nền tảng xã hội như Facebook hay Twitter.[3]
Tham khảo
[sửa | sửa mã nguồn]- ^ Francesco Ricci and Lior Rokach and Bracha Shapira, Introduction to Recommender Systems Handbook Lưu trữ 2016-06-02 tại Wayback Machine, Recommender Systems Handbook, Springer, 2011, pp. 1-35
- ^ “,playboy Lead Rise of Recommendation Engines - TIME”. TIME.com. ngày 27 tháng 5 năm 2010. Bản gốc lưu trữ ngày 17 tháng 8 năm 2013. Truy cập ngày 1 tháng 6 năm 2015.
- ^ Pankaj Gupta, Ashish Goel, Jimmy Lin, Aneesh Sharma, Dong Wang, and Reza Bosagh Zadeh WTF:The who-to-follow system at Twitter, Proceedings of the 22nd international conference on World Wide Web
Đọc thêm
[sửa | sửa mã nguồn]- Sách
Kim Falk (January 2019), Practical Recommender Systems, Manning Publications, ISBN 9781617292705
- Bharat Bhasker; K. Srikumar (2010). Recommender Systems in E-Commerce. CUP. ISBN 978-0-07-068067-8. Bản gốc lưu trữ ngày 1 tháng 9 năm 2010.
- Francesco Ricci; Lior Rokach; Bracha Shapira; Paul B. Kantor biên tập (2011). Recommender Systems Handbook. Springer. ISBN 978-0-387-85819-7.
- Bracha Shapira; Lior Rokach (tháng 6 năm 2012). Building Effective Recommender Systems. ISBN 978-1-4419-0047-0. Bản gốc lưu trữ ngày 1 tháng 5 năm 2014.
- Dietmar Jannach; Markus Zanker; Alexander Felfernig; Gerhard Friedrich (2010). Recommender Systems:An Introduction. CUP. ISBN 978-0-521-49336-9. Bản gốc lưu trữ ngày 31 tháng 8 năm 2015.
- Bài báo khoa học
- Prem Melville, Raymond J. Mooney, and Ramadass Nagarajan. (2002) Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations. Proceedings of the Eighteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-2002), pp. 187–192, Edmonton, Canada, July 2002.
- Frank Meyer. (2012), Recommender systems in industrial contexts. ArXiv e-prints.
- Bouneffouf, Djallel (2012), “Following the User's Interests in Mobile Context-Aware Recommender Systems: The Hybrid-e-greedy Algorithm”, Proceedings of the 2012 26th International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops (PDF), Lecture Notes in Computer Science, IEEE Computer Society, tr. 657–662, ISBN 978-0-7695-4652-0, Bản gốc (PDF) lưu trữ ngày 14 tháng 5 năm 2014.[liên kết hỏng]
- Bouneffouf, Djallel (2013), DRARS, A Dynamic Risk-Aware Recommender System (Ph.D.), Institut National des Télécommunications.
Liên kết ngoài
[sửa | sửa mã nguồn]- Robert M. Bell; Jim Bennett; Yehuda Koren & Chris Volinsky (tháng 5 năm 2009). “The Million Dollar Programming Prize”. IEEE Spectrum. Bản gốc lưu trữ ngày 11 tháng 5 năm 2009. Truy cập ngày 10 tháng 12 năm 2018.
- Hangartner, Rick, "What is the Recommender Industry?", MSearchGroove, ngày 17 tháng 12 năm 2007.
- ACM Conference on Recommender Systems
- Recsys group at Politecnico di Milano
- Data Science: Data to Insights from MIT (recommendation systems)
