Bước tới nội dung

Our World In Data

Bách khoa toàn thư mở Wikipedia
(Đổi hướng từ OWID)
Tổng hợp các biểu đồ từ tổ chức, hiển thị tỷ lệ phần trăm toàn cầu tổng thể trong hai thế kỷ qua, theo sáu yếu tố: Đói nghèo cùng cực, dân chủ, giáo dục cơ bản, tiêm chủng, biết chữ, tỷ lệ tử vong ở trẻ em.

Thế giới trong dữ liệu của chúng ta (tiếng Anh: Our World in Data, viết tắt OWID) là một ấn phẩm trực tuyến khoa học tập trung vào các vấn đề toàn cầu lớn như nghèo đói, bệnh tật, đói kém, biến đổi khí hậu, chiến tranh, rủi ro hiện hữu và bất bình đẳng.[1] Đây là một dự án của Phòng thí nghiệm Dữ liệu Thay đổi Toàn cầu, một tổ chức từ thiện đã đăng ký ở Anh và xứ Wales,[2] và được thành lập bởi Max Roser, một nhà sử học xã hội và nhà kinh tế phát triển. Nhóm nghiên cứu có trụ sở tại Đại học Oxford.[3]

Lịch sử

[sửa | sửa mã nguồn]

2011 đến 2019

[sửa | sửa mã nguồn]

Roser bắt đầu thực hiện dự án này vào năm 2011,[4] sau đó bổ sung thêm một nhóm nghiên cứu tại Đại học Oxford.

Trong những năm đầu tiên Roser đã phát triển ấn phẩm cùng với nhà nghiên cứu bất bình đẳng Sir Tony Atkinson.

Hannah Ritchie tham gia Our World in Data vào năm 2017 và trở thành Trưởng bộ phận Nghiên cứu.[5]

Vào đầu năm 2019, Our World in Data là một trong 3 tổ chức phi lợi nhuận duy nhất trong nhóm thuần tập Mùa đông 2019 của Y Combinator.

Vào năm 2019, Tyler CowenPatrick Collison đã kêu gọi một ngành học mới là 'Nghiên cứu Tiến bộ' nhằm thể chế hóa sứ mệnh của Thế giới của chúng ta trong Dữ liệu và Collison đã công bố một khuyến nghị vĩnh viễn để tham gia nhóm Thế giới của Chúng ta trong Dữ liệu.[6][7]

Vào năm 2019, Thế giới trong dữ liệu của chúng ta đã giành được Giải thưởng Lovie, giải thưởng web của Châu Âu, "để công nhận khả năng sử dụng dữ liệu và internet xuất sắc của họ để cung cấp cho công chúng những nghiên cứu theo hướng dữ liệu dễ hiểu - loại hình cần thiết để kêu gọi xã hội, kinh tế, và thay đổi môi trường."

Biểu đồ thể hiện sự phân bố dân số toàn cầu. Mỗi trong số 15.266 pixel đại diện cho đất nước quê hương của 500.000 người.

2020 đến nay

[sửa | sửa mã nguồn]

Vào năm 2020, Our World in Data trở thành một trong những tổ chức hàng đầu xuất bản dữ liệu toàn cầu và nghiên cứu về đại dịch COVID-19.[8][9][10][11][12][13][14] Tim Harford đã viết rằng trong đại dịch Thế giới của chúng ta trong dữ liệu "đã thực hiện những nỗ lực anh dũng trong việc thu thập thông tin rõ ràng, có thể sử dụng được từ sự chắp vá lộn xộn của các nguồn chính."[15]

Khả năng hiển thị của trang web phần lớn đã tăng lên so với thời kỳ trước COVID.[16][17] Tổ chức bắt đầu đại dịch với 6 nhân viên và tăng lên 20 vào cuối năm 2021. Edouard Mathieu gia nhập vào đầu năm 2020 và trở thành Trưởng phòng Dữ liệu.

Họ đã tạo và duy trì cơ sở dữ liệu trên toàn thế giới về xét nghiệm COVID-19 đã được Liên hợp quốc, Nhà Trắng, Tổ chức Y tế Thế giới và các nhà dịch tễ học và các nhà nghiên cứu sử dụng. Cơ sở dữ liệu thử nghiệm COVID-19 của họ đã được xuất bản trên tạp chí Nature.

Năm 2021, Thế giới Dữ liệu của Chúng ta đã tạo và duy trì cơ sở dữ liệu toàn cầu về tiêm chủng COVID-19. Cơ sở dữ liệu tiêm chủng COVID-19 của họ cũng đã được công bố trên tạp chí Nature. Nó đã được Tổ chức Y tế Thế giới, New York TimesFinancial Times sử dụng trong các cổng dữ liệu của họ.[18][19]

Sử dụng

[sửa | sửa mã nguồn]

Thế giới trong dữ liệu của chúng ta được trích dẫn trong các tạp chí khoa học hàn lâm,[20][21][22][23][24] các tạp chí y học và sức khỏe toàn cầu, và các tạp chí khoa học xã hội. The Washington Post, The New York Times, và The Economist đã sử dụng Our World in Data làm nguồn.

Tina Rosenberg nhấn mạnh trên tờ The New York Times rằng Thế giới trong dữ liệu của chúng ta trình bày một “bức tranh toàn cảnh quan trọng đối lập với hàng loạt tin tức tiêu cực trên thế giới”. Steven Pinker đã đặt Thế giới của chúng ta trong Dữ liệu của Roser vào danh sách “những điểm nổi bật về văn hóa” của cá nhân anh ấy và giải thích trong bài báo của anh ấy về 'tin tức khoa học thú vị nhất gần đây' tại sao anh ấy coi Thế giới của chúng ta trong Dữ liệu rất quan trọng.[25]

Tham khảo

[sửa | sửa mã nguồn]
  1. ^ “About”. Our World in Data. Truy cập ngày 23 tháng 8 năm 2019.
  2. ^ “About”. Our World in Data. Truy cập ngày 23 tháng 8 năm 2019.
  3. ^ “The Oxford Martin Programme on Global Development”. Oxford Martin School. Truy cập ngày 5 tháng 6 năm 2019.
  4. ^ “History of Our World in Data”. Our World in Data. Truy cập ngày 29 tháng 10 năm 2019.
  5. ^ Vaughan, Adam. “Hannah Ritchie interview: The woman giving covid-19 data to the world”. New Scientist (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 21 tháng 7 năm 2021.
  6. ^ “YC-backed Our World in Data wants you to know what's changing about the planet”. TechCrunch. Truy cập ngày 23 tháng 1 năm 2019.
  7. ^ “Our World in Data is at Y Combinator”. Our World in Data. Truy cập ngày 26 tháng 1 năm 2019.
  8. ^ “Max Roser on building the world's best source of COVID-19 data at Our World in Data”. 80,000 Hours (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 21 tháng 7 năm 2021.
  9. ^ Ledford, Heidi (4 tháng 6 năm 2021). “Six months of COVID vaccines: what 1.7 billion doses have taught scientists”. Nature (bằng tiếng Anh). 594 (7862): 164–167. doi:10.1038/d41586-021-01505-x. PMID 34089016. S2CID 235347317.
  10. ^ 'Our World in Data': ¿El mundo va a mejor o a peor?”. Crónica Global (bằng tiếng Tây Ban Nha). Truy cập ngày 21 tháng 7 năm 2021.
  11. ^ “Covid-19 vaccine tracker: View vaccinations by country”. CNN (bằng tiếng Anh). Truy cập ngày 21 tháng 7 năm 2021.
  12. ^ Millán, Víctor (5 tháng 4 năm 2021). “3100 gráficos de casi 300 temas distintos: así es Our World in Data, la web imprescindible para entender lo que ha pasado y está pasando”. Xataka (bằng tiếng Tây Ban Nha). Truy cập ngày 21 tháng 7 năm 2021.
  13. ^ Ritchie, Hannah; Mathieu, Edouard; Rodés-Guirao, Lucas; Appel, Cameron; Giattino, Charlie; Ortiz-Ospina, Esteban; Hasell, Joe; MacDonald, Bobbie; Beltekian, Diana; Roser, Max (5 tháng 3 năm 2020). “Coronavirus Pandemic (COVID-19)”. Our World in Data. Truy cập ngày 8 tháng 5 năm 2020.
  14. ^ “Most governments are not yet on track to hit their vaccine roll-out targets”. The Economist. 6 tháng 1 năm 2021. ISSN 0013-0613. Truy cập ngày 21 tháng 7 năm 2021.
  15. ^ Harford, Tim (5 tháng 2 năm 2021). “Why investing in data is never money wasted”. Financial Times. Truy cập ngày 21 tháng 7 năm 2021.
  16. ^ Subbaraman, Nidhi (23 tháng 3 năm 2020). “Coronavirus tests: researchers chase new diagnostics to fight the pandemic”. Nature (bằng tiếng Anh). doi:10.1038/d41586-020-00827-6. PMID 32205872. S2CID 214630708.
  17. ^ Yan, Holly. “Trump says the US leads the world in testing. But it's far behind in testing per capita, studies show”. CNN. Truy cập ngày 8 tháng 7 năm 2020.
  18. ^ “WHO COVID-19 Explorer”. worldhealthorg.shinyapps.io. Truy cập ngày 29 tháng 4 năm 2021.
  19. ^ Holder, Josh. “Tracking Coronavirus Vaccinations Around the World”. The New York Times (bằng tiếng Anh). ISSN 0362-4331. Truy cập ngày 29 tháng 4 năm 2021.
  20. ^ Nagendra, Harini; DeFries, Ruth (21 tháng 4 năm 2017). “Ecosystem management as a wicked problem”. Science. 356 (6335): 265–270. doi:10.1126/science.aal1950. ISSN 0036-8075. PMID 28428392. S2CID 11224600.
  21. ^ Lamentowicz, M.; Kołaczek, P.; Laggoun-Défarge, F.; Kaliszan, K.; Jassey, V. E. J.; Buttler, A.; Gilbert, D.; Lapshina, E.; Marcisz, K. (20 tháng 12 năm 2016). “Anthropogenic- and natural sources of dust in peatland during the Anthropocene”. Scientific Reports. 6: 38731. doi:10.1038/srep38731. PMC 5171771. PMID 27995953.
  22. ^ Topol, Eric J. (2019). “High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence”. Nature Medicine. 25 (1): 44–56. doi:10.1038/s41591-018-0300-7. ISSN 1546-170X. PMID 30617339. S2CID 57574615.
  23. ^ Liu, Xin; Xu, Xun; Vigouroux, Yves; Wettberg, Eric von; Sutton, Tim; Colmer, Timothy D.; Siddique, Kadambot H. M.; Nguyen, Henry T.; Crossa, José (tháng 5 năm 2019). “Resequencing of 429 chickpea accessions from 45 countries provides insights into genome diversity, domestication and agronomic traits” (PDF). Nature Genetics. 51 (5): 857–864. doi:10.1038/s41588-019-0401-3. ISSN 1546-1718. PMID 31036963. S2CID 139100791.
  24. ^ Levitt, Jonathan M.; Levitt, Michael (20 tháng 6 năm 2017). “Future of fundamental discovery in US biomedical research”. Proceedings of the National Academy of Sciences. 114 (25): 6498–6503. doi:10.1073/pnas.1609996114. ISSN 0027-8424. PMC 5488913. PMID 28584129.
  25. ^ “Human Progress Quantified – Edge answer by Steven Pinker”. www.edge.org. Truy cập ngày 8 tháng 3 năm 2016.

Liên kết ngoài

[sửa | sửa mã nguồn]